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这个文件包含基因本体(GO)术语的列表，这些术语在报道为肌动蛋白CHI的基因集中显着丰富, 以及相应的p值. 根据超几何分布的背景分布，通过计算在基因列表中观察到注释共现的概率来识别GO项. 我们使用了与EUROSCARF单倍体缺失收集的菌株相对应的大约5000个非必需基因的背景. Bonferroni校正用于调整多个假设. 据报道，在三组越来越允许的CHIs中富集, 一开始只有死叉(分数为“1”), 到死亡和生长缓慢的杂交品种(“1”和“2”), 最后是所有有缺陷的交叉(“1”“2”“3”).
该文件包含来自各种数据类型的贝叶斯集成的预测ACT1交互伙伴. 许多数据源, 包括2台混合动力, 亲和沉淀, 合成的杀伤力, 微阵列, 等. 使用Myers等人描述的贝叶斯框架进行整合., 05. 只有置信度得分高于整合前的基因被报道. 这对应于只列出与ACT1相关的一些积极证据的基因. 此外，那些被预测为CHI的基因也被列了出来. 200个CHI基因中大约有50个出现在这750个ACT1相互作用子的列表中, 它们略微偏向于我们信心的高端.